Die Preise für RAM sind immer noch verrückt - deswegen habe ich ChatGPT, Claude und Gemini gebeten, mir einen PC im Wert von 1.500 Dollar zusammenzustellen. Nur einer hat es geschafft.
Ein PC in Zeiten wie diesen zusammenzubauen, ist schwierig - die steigenden Preise für RAM und SSDs sorgen dafür, dass der größte Teil des Budgets bereits aufgebraucht ist, bevor man überhaupt eine CPU oder GPU auswählt. Mir wurde die Aufgabe übertragen, für einen guten Freund von mir einen PC im Wert von 1.500 Dollar zusammenzubauen. Mein Ruf als Technikjournalist steht auf dem Spiel, denn ich muss ihn mit dem bestmöglichen PC für dieses Geld beeindrucken.
Deswegen dachte ich daran, ChatGPT, Claude und Gemini zu konsultieren, um eine Grundlage dafür zu erhalten, was ich erwarten konnte. Anschließend wollte ich eigene manuelle Anpassungen vornehmen, um das Ergebnis weiter zu verfeinern. Doch die Antwort, die mir eines der KI-Modelle gab, schockierte mich so sehr, dass ich kaum Änderungen an seinem Vorschlag vornehmen musste.
Ich kaufe immer noch gebrauchte Business-Notebooks statt neuer, und mein letztes kostete 133 Dollar.
Wenn Sie so viel Glück haben wie ich, können Sie ein gebrauchtes Business-Notebook mit der Ausstattung eines 1.500-Dollar-Notebooks für fast 10 % seines eigentlichen Preises bekommen.
Was ich von jedem KI-System verlangt habe, für mich zu erstellen
Der genaue Prompt, den ich allen dreien gegeben habe
Obwohl mir ein streng begrenztes Budget zur Verfügung stand, fragte ich meinen Freund nach seinen genauen Wünschen bezüglich seines PCs. Er wünschte sich insbesondere eine GPU aus der RTX-50-Serie und war mit jeder beliebigen CPU einverstanden. Ich entschied mich jedoch für AMD - genauer gesagt für die X3D-Prozessoren. Diese eignen sich hervorragend zum Gaming, dank AMDs 3D V-Cache-Technologie, die die Latenz verringert und die Leistung in kritischen Situationen verbessert.
Das größte Problem war es, genügend Arbeitsspeicher sowie eine SSD in diese Konfiguration zu integrieren. Angesichts der in letzter Zeit stark gestiegenen Preise ist dies jedoch innerhalb eines Budgets von 1.500 Dollar kaum möglich. Leider werden diese Preise niemals wieder auf ihr früheres Niveau zurückkehren. Der CEO von SK Hynix hat bereits gewarnt, dass dieser Trend voraussichtlich bis 2030 anhalten wird (Quelle: Reuters).
Dennoch wollte ich KI-Modelle in dieser Hinsicht testen, indem ich ihnen bestimmte GPUs und CPUs zur Auswahl gab, während sie den Rest der Komponenten selbst wählen konnten. So wollte ich ihre Fähigkeiten bewerten sowie herausfinden, ob von der KI vorgeschlagene Konfigurationen brauchbar sind. Das war der Prompt, den ich entwickelt habe und den ich an ChatGPT, Claude und Gemini weitergegeben habe.
Hallo, können Sie mir den bestmöglichen Gaming-PC-Zusammenbau mit einem Budget von 1.500 US-Dollar empfehlen (Stand Juli 2026)? Ich möchte insbesondere eine Grafikkarte aus der NVIDIA GeForce RTX 50-Serie sowie einen AMD-Prozessor - am besten einen X3D-Prozessor. Für die übrigen Komponenten können Sie frei wählen.
Man sollte auf das Preis-Leistungs-Verhältnis achten und die günstigsten, aber dennoch zuverlässigen Komponenten auswählen, damit möglichst viel vom Budget für die Steigerung der Gesamtleistung verwendet werden kann. Es ist sinnvoll, sich für eine zukünftig erweiterbare Konfiguration zu entscheiden - dabei sollte jedoch vermieden werden, dass ein Flaschenhals entsteht.
Verwenden Sie wenn möglich die aktuellen Preise vom Juli 2026 statt des UVPs, und verlinken Sie mich auf die entsprechenden Angebote. Falls möglich, nennen Sie mir auch Alternativen zu den einzelnen Komponenten.
ChatGPTs Preisgedächtnis steckte im Jahr 2024 fest
Solide Spezifikationen - aber heutzutage braucht man fast 1.000 Dollar mehr für eine solche Ausstattung.
Auf den ersten Blick gefiel mir die von ChatGPT vorgeschlagene Konfiguration sehr - doch trotz meiner Anweisung, die aktuellen Preise vom Juli 2026 anzugeben, lag der Chatbot von OpenAI immer noch mindestens ein paar Jahre zurück. Beachten Sie, dass ich den kostenlosen Plan nutze und für diese Ergebnisse ChatGPT 5.5 verwende. Jedenfalls sind hier die Spezifikationen, die ChatGPT mir empfohlen hat.
Komponente | Empfehlung |
Voraussichtliche Preise im Juli | Tatsächliche Preise (gemäß PCPartPicker) | Alternative empfohlen |
|---|---|---|---|---|
CPU | Ryzen 7 9800X3D | 420-440 USD | 444,00 $ | Ryzen 9 9900X3D (falls er im Handel erhältlich ist) |
CPU-Kühler | Thermalright Phantom Spirit 120 SE |
35-45 $ | 35,90 $ | Thermalright Peerless Assassin 120 SE |
RAM | 32 GB (2×16 GB) DDR5-6000 CL30 (Corsair Vengeance) | 85-95 USD | 469 $(-30 $Rabatt) | TeamGroup T-Create Expert |
SSD | 2 TB WD Black SN850X PCIe 4.0 | 95-110 Dollar | 348 $ | Lexar NM790 |
PSU | MSI MAG A850GL (850 Watt, 80+ Gold) | 95-110 US-Dollar | 105,25 $ | Seasonic Focus GX-850 |
GPU | RTX 5070Ti 16 GB | 760-790 $ | 969,99 $ | N/A |
Beispiel | Phanteks XT Pro Ultra | 65-75 Dollar | 79,00 $(-10 $Rabatt) | Montech Air 903 Max |
Mainboard | MSI PRO B650-S Wi-Fi | 130-150 € | 146,00 $ | Gigabyte B650 Eagle AX |
Gesamt | 1.685-1.815 $ | 2.597,14 $ |
Insgesamt hat ChatGPT mir einen soliden PC-Zusammenbau empfohlen - doch es ist praktisch unmöglich, diesen PC zu diesen Preisen zu bekommen. Als ich die von ChatGPT genannten Preise mit den tatsächlichen Preisen der Komponenten verglich, die ich auf PCPartPicker gefunden und gespeichert hatte, betrug die Differenz 852 Dollar.
Geminis Erscheinungsbild war genau so, wie ich es mir vorgestellt hatte.
Nicht gut, aber auch nicht schlecht.
Bevor ich mit Gemini loslegte, erwartete ich nach der großen Enttäuschung mit ChatGPT nicht viel. Ich nutzte Geminis 3,5-Flash-Modell (erneut im kostenlosen Plan). Genau wie ChatGPT blieb auch Googles KI bei den Preisangaben weit hinter den Erwartungen zurück - obwohl ich sie bat, die aktuellen Preise für Juli 2026 anzugeben. Jedenfalls: So sah die von Gemini bereitgestellte Konfiguration aus:
Komponente | Empfehlung | Voraussichtliche Preise im Juli | Tatsächliche Preise (laut PCPartPicker) | Empfohlene Alternative |
|---|---|---|---|---|
CPU | Ryzen 7 7800X3D | ~630 € | 348,99 $ | N/A |
CPU-Kühler | Thermalright Phantom Spirit 120 SE | ~35-40 € | 32,31 $ | Thermalright Peerless Assassin 120 SE |
RAM | 32 GB (2×16 GB) DDR5-6000 CL30 | ~100 € | 469 $(-30 $Rabatt) | Irgendeine Marke |
SSD | 1 TB WD Black SN850X PCIe 4.0 | ~90 € | 219 $ | Samsung 990 Pro |
PSU | Corsair RM750e | ~100 € | 89,99 $ | NA |
GPU | RTX 5070 | ~325 € | 600 Dollar | N/A |
Fall | NZXT H6 Flow | ~110 € | 89,97 $ | Corsair 4000D Airflow |
Mainboard | MSI MAG B650 Tomahawk Wi-Fi | ~190 € | 175,99 $ | N/A |
Gesamt | 1.580 $ | 1.995,25 $ |
Obwohl der Preis für RAM und SSD höher ausfiel, beliefen sich die Gesamtkosten auf knapp unter 2000 US-Dollar - was besser ist als bei ChatGPT. Zwar ist dieser PC weniger leistungsstark als der von ChatGPT, doch der niedrigere Preis kompensiert den Leistungsverlust. Auch wenn die Preise für RAM und SSD keineswegs den von Gemini angegebenen Werten entsprachen, konnte ich eine RTX 5070 für weniger finden, als Gemini geschätzt hatte - was wirklich eine Überraschung war (endlich entsprechen die Preise für Blackwell-GPUs dem empfohlenen Verkaufspreis). Den von Gemini zusammengestellten PC finden Sie auf PCPartPicker - dort erhalten Sie detaillierte Preisinformationen sowie eine Übersicht der Komponenten.
Claudes Build war der realistischste und bodenständigste - hatte aber ein Problem.
Die Wahl von 16 GB RAM ist fragwürdig.
Enttäuscht von ChatGPT und entsprechend meinen Erwartungen an Gemini bin ich schließlich zu Claude gewechselt. Ich erwartete, dass das KI-Modell von Anthropic die anderen übertreffen würde. Unter Verwendung von Claude Sonnet 5 mit mäßigem Aufwand gelang es mir, den bisher auffälligsten PC-Zusammenbau zu realisieren - und das innerhalb eines Budgets von 1.500 Dollar. Bevor ich die Konfiguration näher erläutere, hier die von Claude bereitgestellten Spezifikationen.
Komponente | Empfehlung | Voraussichtliche Preise im Juli | Tatsächliche Preise (laut PCPartPicker) | Empfohlene Alternative |
|---|---|---|---|---|
CPU | Ryzen 7 7800X3D | ~599 € | 348,99 $ | RTX 5060Ti 16 GB |
CPU-Kühler | Thermalright Peerless Assassin | ~30 € | 31,41 $ | Ryzen 7 7700X3D (Erscheint am 16. Juli 2026) |
RAM | 16 GB DDR5-6000 CL30 (einzelner Modul) | ~200-220 € | 204,99 $ | NA |
SSD | WD Blue SN580 NVMe Gen4 | ~60-70 € | 270,15 $ | Crucial P3 Plus |
PSU | Beliebiger 750W 80+ Gold | ~75-85 € | 59,99 $ | NA |
GPU | RTX 5070 12 GB | ~325 € | 600 $ | N/A |
Beispiel | Beliebiges kostengünstiges ATX/mATX-Lüftersystem | ~55-65 € | 49,99 $ | NA |
Mainboard | ASRock B650M-HDV/M.2 | ~140-150 € | 109,99 $ | N/A |
Gesamt | 1.485-1.515 $ | 1.674,51 $ |
Claudes Konfiguration kam den aktuellen Marktpreisen am nächsten - abgesehen von den Preisen für SSDs, die immer noch mehr als viermal so hoch waren. Auch wenn diese Konfiguration schwächer ist als die von ChatGPT und Gemini, handelt es sich dennoch um eine gute Ausstattung zu realistischen Preisen. Allerdings ist die Wahl von 16 GB RAM problematisch, da dies ein Flaschenhals für die Leistung der RTX 5070 sowie des Ryzen 7 7800X3D darstellt. Diese Konfiguration findet man auf PCPartPicker - es ist die Konfiguration, die ich gewählt habe, natürlich mit einigen Änderungen.
Letztendlich habe ich mich für Claudes Build entschieden (mit ein paar Anpassungen natürlich).
Hab diese SSD gegen zusätzliche 16 GB RAM eingetauscht.
Von allen verfügbaren Konfigurationen war Claudes PC die realistischste Option, die ich heutzutage für 1.500 Dollar bekommen konnte. Obwohl ChatGPT und Gemini leistungsstärkere Optionen boten, lagen ihre tatsächlichen Preise deutlich über den geschätzten Werten. Dennoch war auch Claudes Konfiguration nicht perfekt - sie war auf 16 GB RAM begrenzt. Da ich jedoch ein streng begrenztes Budget hatte, wäre ein Aufrüsten auf 32 GB RAM darüber hinausgegangen.
Trotzdem habe ich mich für 32 GB RAM entschieden. Um die zusätzlichen Kosten auszugleichen, habe ich auf die SSD-Option verzichtet - mein Freund besaß bereits eine Samsung 970 Evo Plus, eine PCIe 3.0-Festplatte. Auch wenn diese Festplatte langsamer ist, als ich es für dieses System gewünscht hätte, wird sie vorerst ausreichen. Durch den Kauf des Corsair Vengeance 32-GB-RAM erhöhte sich das Gesamtbudget auf 1.630 US-Dollar - das war zwar 130 US-Dollar mehr als das ursprünglich geplante Budget, doch die teuren Komponenten ließen uns keine andere Wahl. Die übrigen Komponenten sind ziemlich gut; bei GPUs und CPUs gibt es kaum Unterschiede, zumal ich mich für eine bestimmte Produktkategorie entschieden habe.
Also... sind von KI vorgeschlagene Builds gut?
Es wird nicht erwartet, dass die Preise für NAND- und DRAM-Speicher in absehbarer Zeit sinken. Zudem hinken die von den KI-Modellen gelieferten Preisdaten der Realität hinterher - daher sollten sie nicht unkritisch übernommen werden. Aus diesem Grund habe ich die Preise manuell auf PCPartPicker überprüft, mir für jedes Bauteil den niedrigsten verfügbaren Preis ausgesucht und die Gesamtkosten berechnet, um sie mit den von den KI-Modellen berechneten Werten zu vergleichen. Claude war das einzige Modell, das mir eine brauchbare Grundlage für meine Überlegungen lieferte. Nach einigen Anpassungen - nämlich der Erhöhung der Arbeitsspeicherkapazität auf 32 GB sowie dem Verzicht auf eine SSD - war das endgültige System für mich zufriedenstellend - und mein Freund stimmte ihm zu.










